半年复盘以及最后一篇有关vibe coding的推送

好久没有更新“Vibe Coding”相关的东西。这不是新鲜感褪去后搁置到一边，而是确信了一种生活方式之后不再重复提起（放心，这句【不是、而是】不是大模型生成的）。 距离NPY小组第一次kick off（2026年2月20日）还差一周就到半年时间，众所周知，vibe的肉眼效率是传统生产代码的十倍不止，因此，这半年如果以产出和变化来衡量，可能有好几年的心理观感。 是时候做一次总结、复盘和展望了。 首先也许是最吸引人眼球的：半年来，NPY小组的成员都有什么变化？当当当当，揭秘时刻。 成员A：目前正在全力开发产品X，并探索各种方向。 成员B：成为岗位+AI的唯一推进人，正在承担更多的责任。 成员C：将个人项目转化为内部BU，担任负责人。 可以说，在半年时间内，Vibe Coding对组内每个成员都带来了实质性的改变。 再说一说这半年里，ai业界都发生了什么变化和进展。 Codex从5.3迭代到了5.6-sol、terra、luna。 Minmax暂时掉队，Qwen、GLM、Kimi、DeepSeek你方唱罢我登场。 龙虾已死。 生图模型达到了以假乱真的效果，但是大家都不care，ai视频正在蓬勃发展。 Chat Agent在最新的语境中已经不再重要或是不够，而Code Agent又太过“技术”，所以厂商们正在着力Work Agent。 Workbuddy以一骑绝尘之势垄断了Work智能体平台，用户数超两千万，对比之下ChatGPT Work+Codex用户为一千一百万。国内各种智能体工作台产品层出不穷，高铁站看到的广告包括但不限于：trae、纳米、搭子、千问…… 镁光等股价一飞冲天，《黄金时代》。班长举办了婚礼，大学同学齐聚一堂。 A\依然很/。Tibo在一次次reset中被封圣。 绝大多数人依旧和六个月前一样停留在Chat Agent节点（豆包、Deepseek）上，一些相关行业提倡尽快导入ai工作流，但是并没有共识的、统一的解决方案和培训方案，把希望寄托在每个人的自觉学习、探索。 对于所有人来说，ai已经代表不同意义，它们可以指Chat，Work，Code Agent，当一个人谈及ai的时候，他说的可能和你理解的是完全不一样的东西。 ai已经成为了一面镜子：当我们使用它的时候，大多数情况下，我们得到的是小于我们自己认知的结果。世界上没有两片相同的叶子，世界上也不将有两个相同的agent。 再说回个人在这半年的革新里的认知变化。刚才我去微信里查了一下，自己谈及“Vibe Coding”的次数已经少之又少，上一次说起这个概念还是一个多月以前。在最开始的判断里，我把Coding这个部分弱化，强调Vibe，然而在半年的实践之下，我发现Vibe实际上也是一个过渡概念。 我大概用了2个月的时间，去熟悉Code Agent的能力、特征和使用属性。2个月之后，我发现Code Agent的意义并不仅仅是代码生成速度，甚至代码生成速度是我们需要去驯服的东西。 举个例子，如果我们要到达罗马，而我们的脚速从一秒一步变成了一秒五十步，你可以想象，在完全不治理的情况下，有些情况下我们可能会离罗马越来越远。 而Vibe概念的局限所在是，它是临时的、碎片化的、一时沉浸的，有时候我们会发现自己走远了。也就是说，Vibe Coding是一种工作方式，并非工作目的。我们需要思考的是，如何利用Code Agent的能力找到、创造和持续产生价值。 当你真的沉浸在一段新的叙事中，你会发现除了生产代码（往前迈步）之外，还有很多事务性、决策性、设计性的工作项。这些是用Vibe这个概念无法整体涵盖的。但，Code Agent仍旧在这些方面提供巨大辅助和建议。 因此，这将会是最后一篇有关Vibe Coding的推送。 价值是什么？我认为是：一个能够留存、可持续的、提高对象能力或质量、节省时间或成本、带来美与精神愉悦的东西。它可以是有输入输出的实体，一个产品，一段文字，也可以是一个此前不存在的判断。 只有我们追求这样的价值的时候，才会快乐地投入大量的时间与精力。价值不是Agent自动给你的，而是使用者创造的。 当OpenAI决定一刀切式地把Codex和ChatGPT合并，并且酝酿出ChatGPT Work这个拧巴概念的时候，这个决策证明了，业界对于Chat Agent的尴尬现状是不满的（OpenAI甚至一度删除了Chat Agent的一级页面入口，奈何用户不同意），并且Work Agent是适合所有人的去代码概念的下一代Agent。不管Work和Chat相比多了什么东西（例如Office三件套的能力、template page的能力、虚拟机）也好，最核心的区别在于，它必须把提供给Agent的东西从输入速率很低的自然语言+散在文件/截图，变成一个可持续的、可归档的、可自由检索的工作区。 这个工作区意味着你可以在一个宪法不变的语境下持续性与Agent交互，并且它也可以直接输出到工作区中，我们终于可以省下每次的寒暄和彬彬有礼，长久地维护一个或是N个有主线，有目标，有动态变化的工作区。 而这个能力是Code Agent一早就有的，Work Agent做的事情之一，是把这种以持续工作区为核心的Agent形态，从“代码”这个令人望而却步的入口里拆出来，重新包装成所有职业都可进入的东西。 再多说一句Work这个名字吧，这个名字有好的地方也有不好的地方，好的地方在于，它可以把之前人们对于Code Agent只面向代码人群的误会消除：它确实是面向所有人，所有职业的；坏的地方在于，它仍然带出了一些局限，仿佛只有工作才可以用上这个，紧接着，一些工种的人会自我设障，觉得自己的工作没什么需要进入ai的地方。实际上，Work是人生的主题，它不仅仅代表名义上的一份工作一份职业，更是在表达生而为人所无法避免的劳动和行为。 我的判断没有改变：在未来，Agent仍然会继续发展，会有越来越多的人意识到“Work Agent”带来的深刻改变，同时也会有越来越多人根深蒂固地停留在Chat Agent这块新手村（但一定也会出现类似新手村大佬的专精、魔修使用者）。Agent将越来越私人化，它最终抵达到哪里，将只取决于使用者，而不是受限于模型的自身能力。会有越来越多的概念、实际产品、实际流程出现影响一批人、所有人。这些概念、产品的出现，并非因为它们全部与ai强相关，而是因为ai极快地加速了它们本身的实现。这条从能力到价值的路，是需要每个人自己去走的。 在这场旷日持久的变革里，我已经不太关心，人们口中的ai到底指的是什么，我关心的是我们打算留下什么。